Vecchio Talismano del Sud

Il Ministero dell'Industria e dell'Information Technology ha recentemente tenuto una conferenza nazionale sullo sviluppo di alta qualità dell'industria manifatturiera dell'informazione elettronica a Wuhan, e ha chiarito che "accelerare la costruzione di un ecosistema di interconnessione di chip di intelligenza artificiale efficiente e unificato" era il compito principale, stabilendo la direzione per lo sviluppo delle industrie embedded e chip AI. Durante lo stesso periodo, Cambrian, Horizon e altre aziende hanno rilasciato una nuova generazione di chip AI in modo intensivo e la quota di mercato dei chip nazionali ha continuato a crescere. La tecnologia incorporata AI in automobili, industrie, case e altri scenari ha accelerato la penetrazione. Con la svolta della potenza di calcolo end-to-side, l'approfondimento del coordinamento ecologico e la promozione della sostituzione della localizzazione, le industrie embedded e chip di intelligenza artificiale stanno dicendo addio alla "concorrenza a punto singolo", entrando in una nuova fase di sviluppo di alta qualità di "potenza di calcolo efficiente, ecologia aperta e scenari inclusivi" e diventando il motore principale che guida l'aggiornamento dell'economia digitale. La riunione del MIIT ha indicato direttamente i punti dolenti fondamentali dell'attuale industria dei chip AI "isola di hash" e "chiusura ecologica", e ha chiaramente proposto di promuovere lo sviluppo di alta qualità dell'industria informatica avanzata, tirare la catena industriale per saltare a collegamenti di valore più elevato e contribuire a raggiungere l'obiettivo del 12,5% del PIL nel valore aggiunto delle industrie principali dell'economia digitale entro il 2030. Al fine di abbattere le barriere ecologiche, la conferenza ha promosso l'industria ad accelerare la formulazione di accordi unificati. ZTE, Beijing Zhiyuan Research Institute e altre imprese e istituzioni hanno risposto positivamente. Il primo ha lanciato l'architettura "super nodo" per ottenere la compatibilità GPU multimarca, e il secondo ha rilasciato il sistema open source Zhongzhi FlagOS 2,0 per costruire uno stack tecnologico unificato per diversi chip AI, che ha ridotto notevolmente i costi di sviluppo e implementazione. Tutte le località hanno anche fatto sforzi simultanei. La potenza di calcolo nazionale del centro di potenza di calcolo pubblico di intelligenza artificiale nel distretto di Haidian, a Pechino, rappresentava oltre l '80%. Qingdao ha elencato l'informatica avanzata come area chiave e ha pianificato di sfondare 12 miliardi di yuan di entrate industriali nel 2026, formando un modello di sviluppo industriale collegato su e giù. La tecnologia TAG5}

continua a sfondare, l'ascesa dei chip nazionali e il vantaggio in termini di costi-efficacia è evidenziato. Dal 2026, i chip AI nazionali hanno inaugurato un'iterazione esplosiva. Cambrian, Biren, Muxi e Horizon quattro società hanno rilasciato contemporaneamente una nuova generazione di prodotti. Le prestazioni sono confrontate con le ammiraglie internazionali, ma il prezzo è solo dal 40% al 70% dei prodotti internazionali. Quando il chip 950PR di Huawei esegue un modello grande con parametri 70B, la velocità di risposta è quasi tre volte più veloce di quella di Nvidia H20 e il ritardo è ridotto del 60%; i chip della serie Horizon "Journey" supportano il funzionamento locale di modelli grandi con parametri da 70 miliardi e il tempo di risposta dell'interazione vocale è inferiore a 100 ms. Nel campo della tecnologia embedded, il modello leggero, l'aggiornamento del chip dedicato e l'edge computing consentono a tre importanti scoperte di cooperare. Attraverso la potatura, la quantizzazione e altre tecnologie, l'occupazione di memoria del modello grande con parametri da 100 miliardi viene compressa a a meno di 16 GB e la precisione viene mantenuta nel cloud del 95%. I dispositivi embedded a bassa potenza realizzano il ragionamento in tempo reale e risolvono i problemi delle pareti di alimentazione, delle pareti di memoria e delle pareti di interconnessione affrontate dai chip tradizionali.

Le scene incorporate sono completamente penetrate e la copertura globale viene raggiunta dal livello del consumatore al livello industriale. Nel campo delle auto intelligenti, il chip RISC-V per auto integra NPU e supporta l'interazione vocale end-to-end. Geely "Xingrui AI Cloud Power" ottimizza la distribuzione globale di petrolio ed elettricità attraverso l'IA incorporata e l'efficienza energetica è migliorata del 18%; nello scenario della casa intelligente, Xiaomi, Aqara e altri marchi utilizzano l'IA edge per ottenere il collegamento del dispositivo. Il sensore del corpo umano riconosce la caduta degli anziani e allarma entro 0,1 secondi e il tasso di falsi allarmi è ridotto allo 0,3%; nel campo industriale, il sistema di ispezione a cristalli solidi di Lipper Technology utilizza l'IA edge per raggiungere il riconoscimento di difetti sub-micron-ora + 15K +. La fabbrica intelligente di TSMC utilizza l'IA edge per ottimizzare i parametri di produzione e la resa dei processi chiave è aumentata del 3,5%. In campo medico, Apple Watch Series 9 realizza il rilevamento della fibrillazione atriale attraverso l'IA incorporata, con una sensibilità del 98,3% e dati durante tutto il processo Elaborazione sul lato del dispositivo per garantire la privacy dell'utente.

La scala del mercato continua ad espandersi e la collaborazione ecologica è diventata un consenso del settore. I dati del settore mostrano che nel 2025, i ricavi della produzione di computer, comunicazioni e altre apparecchiature elettroniche del nostro paese hanno raggiunto 17,40 trilioni di yuan, pari al 12,5% dei ricavi industriali; nel marzo 2026, la quantità media giornaliera di chiamate di elementi di parole AI ha superato 140 trilioni, con un aumento di oltre 1.000 volte rispetto all'inizio del 2024. Con l'esplosione della domanda, la quota di mercato nazionale dei chip AI nazionali ha superato il 50%, occupando per la prima volta la metà del paese. Huawei Atlas 950 SuperPod, Cambrian Siyuan 590 e altri prodotti hanno realizzato l'interconnessione di 10.000 schede, alleviando efficacemente la dipendenza dai chip di fascia alta. Le imprese hanno accelerato la costruzione di un ecosistema aperto. Edao Digital, SenseTime Jueying e altre imprese hanno promosso la profonda integrazione di AI incorporata e dispositivi end point. ZTE ha aperto le specifiche dell'interfaccia hardware, ha promosso la standardizzazione del settore e ha formato un sistema collaborativo full-link di "applicazione end point del sistema integrato nel chip".